El matemático y catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la ULPGC, Profesor Luis Álvarez León, colaborador activo del Semáforo COVID del Cercle –que alcanzó 13 millones de visitas-, ha pronunciado una conferencia técnica en la UIB, organizada conjuntamente por la Escuela Politécnica Superior y el Instituto de Aplicaciones Computacionales y Código Comunitario (IAC3), titulada “Predicción a corto plazo de la incidencia diaria de la COVID-19”.
En el Salón de Actos del edificio Anselm Turmeda – y presentado por el catedrático de Ciencias Matemáticas e Informática (Matemática Aplicada) Tomeu Coll Vicens-, el experto explicó con detalle su trabajo realizado en colaboración con investigadores de la Universidad Paris-Saclay y la Escuela Politécnica Federal de Lausanne, que fue publicado en la prestigiosa revista de la Academia de Ciencias de los Estados Unidos (PNAS) sobre la innovación en la estimación de la tasa de reproducción Rt de la COVID-19. La revista PNAS, junto con Nature y Science, se encuentran entre las mejores revistas del mundo de carácter multidisciplinar.
En esencia, la tasa de reproducción, Rt, representa, en media, el número de personas que contagia cada persona infectada. Rt va cambiando a lo largo del tiempo debido a las medidas de distanciamiento social, vacunas, nuevas variantes más contagiosas, etc. La metodología matemática que se presenta en este trabajo para calcular Rt permite dar una estimación con varios días de antelación respecto a la estimación que proporciona el método estándar denominado EpiEstim y fue utilizada diariamente por el Cercle d’Economia para actualizar su semáforo COVID destinado para proporcionar información precisa y oportuna a los residentes y potenciales visitante del archipiélago.
Una vez finalizada la conferencia en el campus de la UIB, el Profesor Álvarez visitó las oficinas del Cercle donde se le agradeció, su esfuerzo permanente durante dos años, su extraordinario rigor científico reconocido y su colaboración incondicional, completamente desinteresada, a favor de la sociedad Balear.
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https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2105112118
La pandemia de COVID-19 ha sufrido cambios frecuentes y rápidos en sus tasas de infección locales y globales, impulsadas por medidas gubernamentales o la aparición de nuevas variantes virales. El número de reproducción R t indica el número promedio de casos generados por una persona infectada en el tiempo t y es un indicador clave de la propagación de una epidemia. Una estimación oportuna de Rt es una herramienta crucial para permitir que las organizaciones gubernamentales se adapten rápidamente a estos cambios y evalúen las consecuencias de sus políticas.
